20MIN
讲概念
只讲今天项目用得到的知识。每个概念配一张图、一个生活类比，不堆术语。
2门
核心课程，两条进阶路线
16周
系统训练，每周都有产出
12个
实战项目，从网页到智能体
20款
课堂工具，一站下载
AI 会写代码，
但判断依然靠人。
需求怎么拆、架构怎么定、代码怎么审。这些工程师的判断，正是我们教的部分。
飘雪科技 教学理念
AI 已能完成
生成 · 补全 · 解释 · 重构
变成能用的东西，还差三步
拆需求把一句模糊的话，拆成可以验收的步骤
定架构在几种都可行的实现之间做取舍
审代码盯住 AI 容易漏掉的边界和异常
一节课，
两小时，四个环节
讲得少，做得多。超过一半的课堂时间，你的手都在键盘上。
15MIN
看演示
讲师现场和 AI 协作完成一个功能，包括写错、报错、修复的全过程，不剪辑。
60MIN
动手做
每人完成自己的版本。讲师和助教在教室里巡回，卡住了举手，当场一起排查。
25MIN
评审复盘
随机抽取两份作品投屏点评：哪里写得好，哪里会埋坑，下次怎么让 AI 做得更好。
看一遍真实的 AI 开发全过程
提示词怎么写、改了几轮、人在哪一步做判断、最后怎样交付给用户。两个完整案例，每一轮的提示词都可以直接复制。
Handbook
今天就能用上的三条经验
摘自飘雪实训手册。完整内容包括提示词模板、排错清单和 AI 术语表。
原则一
先让 AI 列计划，确认后再写代码
在提示词末尾加一句 先列出实现计划，等我确认。方向错了改计划只要一句话，改代码可能要一小时。
原则二
一次只让 AI 做一件事
“做一个完整的商城”大概率翻车。拆成“商品列表、购物车、下单”三步，每步跑通再继续。
原则五
能跑通，就提交
每次功能可用就 git commit。AI 改坏了，一条命令回到上一个好版本。